
2/14(日) 10:30~
キャリアアップ講座 データサイエンス基礎から応用 第1回 データで社会を可視化する~課題解決のためのデータサイエンスサイクル~
渡辺 美智子(慶應義塾大学大学院教授)
AIやデータサイエンスに関する新しい知識の獲得は、喫緊の課題となっている。大学での必修化の動きもある。番組ではシリーズで、データサイエンスに関する知識をより深め、技術的な話題や応用事例を解説する。第4回は、。モデル構築,データからの価値創造,データの匿名化処理技術,データガバナンス,倫理,セキュリティについて紹介する
2/14(日) 10:30~
キャリアアップ講座 データサイエンス基礎から応用 第1回 データで社会を可視化する~課題解決のためのデータサイエンスサイクル~
渡辺 美智子(慶應義塾大学大学院教授)
2/14(日) 11:15~
キャリアアップ講座 データサイエンス基礎から応用 第2回 画像処理とAI~AIの歴史と実社会応用に向けた取り組みを学ぶ~
長谷山 美紀(北海道大学教授)
2/21(日) 10:30~
キャリアアップ講座 データサイエンス基礎から応用 第3回 画像処理とAI~人間センシングを通してAIの持続的高度化を学ぶ~
長谷山 美紀(北海道大学教授)
2/28(日) 11:15~
キャリアアップ講座 データサイエンス基礎から応用 第6回 社会におけるデータAIの利活用~データマイニングの諸課題~
吉田 健一(筑波大学教授)