2021/05/12 16:45更新

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数理・データサイエンス・AI リテラシー講座 基礎 第1回 データを読む  1

講師
山本 章博)
(放送大学客員教授(京都大学大学院教授)

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。今回は「データを読む」。データ読解力を養うため、データを読む基本的な考え方、母集団からの標本抽出の手法、連続データと離散データ、量的データと質的データデータなど基本的分類を説明する。

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