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数理・データサイエンス・AI リテラシー講座 基礎 第5回 データを説明する  2

講師
木村 真之
(放送大学非常勤講師、京都大学特定講師)
放送日時
  BS231

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。今回は「データを説明する」。質的データに適した、棒グラフ、円グラフ等、量的データに適した、折れ線グラフ、散布図、ヒートマップ等に加え、ヒストグラムといった代表的な手法を解説する。

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