2021/05/12 16:45更新

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数理・データサイエンス・AI リテラシー講座 基礎 第6回 データを説明する  3

講師
關戸 啓人)
(放送大学非常勤講師(京都大学特定講師)
放送日時
5/14(金) 6:00  BS231
5/15(土) 21:45  BS231

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。今回は「データを説明する」。条件を揃えるなど注意点をあげながら、A/Bテスト等を使ったデータの比較の方法を紹介。可視化の手法も得失、誤解を生みやすい例を具体例をあげて説明する。

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