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数理・データサイエンス・AI リテラシー講座 基礎 第4回 データを説明する 1 データを正しく読む/質的データの分析
鹿島 久嗣(放送大学客員教授、京都大学大学院教授)























































5/16(日) 12:45~
データサイエンス革命 3 経営における人工知能とデータサイエンス
倉橋 節也(筑波大学大学院ビジネス科学研究科 教授)

















5/19(水) 6:00~ 他
キャリアアップ講座 データサイエンス基礎から応用 第1回 データで社会を可視化する~課題解決のためのデータサイエンスサイクル~
渡辺 美智子(慶應義塾大学大学院教授)





















5/23(日) 12:00~ 他
デジタル社会のデータリテラシー 単元8C 確率に基づく判断 EXCELで実践!データ処理 クロス集計表の利用と仮説検定の実践
塩澤 友樹(岐阜聖徳学園大学 講師)














5/26(水) 6:00~ 他
キャリアアップ講座 データサイエンス基礎から応用 第2回 画像処理とAI~AIの歴史と実社会応用に向けた取り組みを学ぶ~
長谷山 美紀(北海道大学教授)



5/27(木) 6:00~
数理・データサイエンス・AI リテラシー講座 心得 第1回:ELSI (Ethical、Legal and Social Issues)
村上 祐子(立教大学大学院教授)




























