2021/11/29 16:13更新

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数理・データサイエンス・AI リテラシー講座 基礎 第4回 データを説明する 1 データを正しく読む/質的データの分析

講師
鹿島 久嗣
(放送大学客員教授、京都大学大学院教授)
放送日時
12/22(水) 6:00  BS231

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。今回は「データを説明する」。2つの質的変数の関係をクロス集計表や分割表にデータをまとめる。観測データに含まれる観測の誤差等注意点を説明。また、具体例をもとに統計情報の悪用の可能性を示す。

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