2021/10/08 14:28更新

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データサイエンスの技術 ニューラルネットワーク概論 第2回 多層化ニューラルネットワークへの挑戦

講師
庄野 逸
(電気通信大学教授)

データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。シリーズでは、機械学習のベースとなる「ニューラルネットワーク」を取り上げる。第2回は、多層パーセプトロンを中心に、高校レベルの数学を用いて、逆誤差伝搬法等について詳しく解説する。

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