2021/11/30 14:41更新

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データサイエンスの技術 機械学習概論Ⅰ 第2回 回帰問題とモデル選択

講師
赤穂 昭太郎
(産業技術総合研究所上級主任研究員)
放送日時
12/23(木) 20:15  BS231

データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。シリーズでは、統計・多変量解析やデータマイニング、教師あり・なし学習、クラスタリングなど重要な概念を取り上げる。第2回は、回帰問題を通じて汎化能力と次元の呪いについて解説する。

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