生涯
更新
数理・データサイエンス・AI リテラシー講座 基礎 第2回 データを読む 2
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。今回は「データを読む」。量的データの性質理解のため、データの特徴を集約する平均値、中央値、最頻値等の「代表値」を箱ひげ図で説明。「ばらつき」を表す分散、標準偏差、偏差値について説明する。
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。今回は「データを読む」。量的データの性質理解のため、データの特徴を集約する平均値、中央値、最頻値等の「代表値」を箱ひげ図で説明。「ばらつき」を表す分散、標準偏差、偏差値について説明する。