
2022/05/17 09:56更新
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数理・データサイエンス・AI リテラシー講座 基礎 第8回 データを扱う 2

- 講師
- 田村 寛
- (放送大学客員教授、京都大学大学院教授)

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。今回は「データを扱う」。代表的な表計算ソフトであるExcelを使って、平均、標準偏差、新たな変数作成をなどにも挑戦できるように説明する。汎用性が高いcsv形式のデータの加工処理も行う。