生涯
数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 心得 第４回：ＡＩ社会原則
久木田 水生(名古屋大学大学院准教授)
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数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第2回 数学基礎1～関数と微分・積分～
世界ではデジタル化が不可逆的に進み、社会や産業の転換が大きく進んでいる。「数理・データサイエンス・ＡＩ応用基礎講座」は、リテラシーレベルの教育と専門教育とをつなぐ橋渡し的な位置づけにあり、人材の幅広い育成を目指している。「データサイエンス基礎」では、データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶ意義、データ分析、可視化の手法を理解する。第２回は、「数学基礎１」として、関数と微・積分について解説する。
