生涯
数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 多変量データ分析実践の基礎 第４回 主成分分析
朝日 弓未(東京理科大学教授)
更新
数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第3回 数学基礎2～データと確率分布～
世界ではデジタル化が不可逆的に進み、社会や産業の転換が大きく進んでいる。「数理・データサイエンス・ＡＩ応用基礎講座」は、リテラシーレベルの教育と専門教育とをつなぐ橋渡し的な位置づけにあり、人材の幅広い育成を目指している。「データサイエンス基礎」では、データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶ意義、データ分析、可視化の手法を理解する。第３回は「数学基礎２」として、確率的な思考について学ぶ。
