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数理・データサイエンス・AI 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第3回 数学基礎2~データと確率分布~

講師
關戸 啓人
(放送大学非常勤講師、京都大学特定講師)
放送日時
  BS231

世界ではデジタル化が不可逆的に進み、社会や産業の転換が大きく進んでいる。「数理・データサイエンス・AI応用基礎講座」は、リテラシーレベルの教育と専門教育とをつなぐ橋渡し的な位置づけにあり、人材の幅広い育成を目指している。「データサイエンス基礎」では、データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶ意義、データ分析、可視化の手法を理解する。第3回は「数学基礎2」として、確率的な思考について学ぶ。

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