生涯
統計的因果推論の考え方と技術 第5回 傾向スコアの定義と性質
岩崎 学(横浜市立大学 教授)
更新
数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第4回 数学基礎3～ベクトルと行列～
世界ではデジタル化が不可逆的に進み、社会や産業の転換が大きく進んでいる。「数理・データサイエンス・ＡＩ応用基礎講座」は、リテラシーレベルの教育と専門教育とをつなぐ橋渡し的な位置づけにあり、人材の幅広い育成を目指している。「データサイエンス基礎」では、データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶ意義、データ分析、可視化の手法を理解する。第３回は「数学基礎３」。データ分析に欠かせない行列について学ぶ。
