
生涯
数理・データサイエンス・AI リテラシー講座 基礎 第7回 データを扱う 1
田村 寛(放送大学客員教授、京都大学大学院教授)
日進月歩で発達を続け、多くの関心を集めている言語生成AIについて、利点からリスクまで俯瞰して解説する2回シリーズ。1回目の「技術編」では、最新の言語生成AIであるGPT-4oを例にとり、トランスフォーマーに基づく回答文生成の仕組み、大規模言語モデルのスケーリング則による回答精度の変化、人とGPT-4oの問題解決能力の比較について解説した後、生成AIの種類に依存して回答精度が異なることを説明する。