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データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。シリーズでは、統計・多変量解析やデータマイニング、教師あり・なし学習、クラスタリングなど重要な概念をシリーズで取り上げる。第１回は、機械学習の歴史を踏まえ、基本的な枠組みを紹介する。
9/21(火) 9:45～
特別番組 データサイエンス 番組活用ガイド
中谷 多哉子(放送大学教授)
9/21(火) 12:00～
9/21(火) 17:15～
【日本語基礎A】 第８回 楽しい文法教室②－復習－
姫野 昌子(放送大学教授)
9/21(火) 18:00～
9/21(火) 21:00～
デジタル社会のデータリテラシー 単元２Ｃ 質的データを活用した問題解決 EXCELで実践！データ処理 質的データ処理
渡辺 美智子(立正大学教授)
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