データサイエンスの技術 機械学習概論Ⅰ　第1回　機械学習の歴史と要素技術

講師

赤穂　昭太郎

(産業技術総合研究所上級主任研究員)

放送日時

2/21(月) 21:00  BS231

• その他
• データサイエンスの技術

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データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。 シリーズでは、統計・多変量解析やデータマイニング、教師あり・なし学習、クラスタリングなど重要な概念を取り上げる。第１回は、機械学習の歴史を踏まえ、基本的な枠組みを紹介する。