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データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。 シリーズでは、統計・多変量解析やデータマイニング、教師あり・なし学習、クラスタリングなど重要な概念を取り上げる。第１回は、機械学習の歴史を踏まえ、基本的な枠組みを紹介する。
8/8(月) 6:00～
数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 導入 第１回 社会で起きている変化 １
竹村 彰通(放送大学客員教授、滋賀大学学長)
8/8(月) 8:00～
筋トレ アカデミアⅡ 第１回 スクワット
都竹 茂樹(熊本大学教授)
8/8(月) 12:45～
教養学部 コースガイドスペシャル 自然と環境コース
8/8(月) 13:15～
8/8(月) 18:00～
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