2022/08/02 09:40更新

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データサイエンスの技術 機械学習概論I 第1回 機械学習の歴史と要素技術

講師
赤穂 昭太郎
(産業技術総合研究所上級主任研究員)

データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。 シリーズでは、統計・多変量解析やデータマイニング、教師あり・なし学習、クラスタリングなど重要な概念を取り上げる。第1回は、機械学習の歴史を踏まえ、基本的な枠組みを紹介する。

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