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データサイエンスの技術 機械学習概論I 第4回 スパースモデリング
データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。シリーズでは、統計・多変量解析やデータマイニング、教師あり・なし学習、クラスタリングなど重要な概念を取り上げる。第4回は、スパースモデリングを取り上げ、少ない観測から高解像度の画像を求める手法を検証する。
データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。シリーズでは、統計・多変量解析やデータマイニング、教師あり・なし学習、クラスタリングなど重要な概念を取り上げる。第4回は、スパースモデリングを取り上げ、少ない観測から高解像度の画像を求める手法を検証する。