
生涯
数理・データサイエンス・AI 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第4回 データベース
杉山 一成(放送大学客員准教授、京都大学特定准教授)
データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。シリーズでは、統計・多変量解析やデータマイニング、教師あり・なし学習、クラスタリングなど重要な概念を取り上げる。第4回は、スパースモデリングを取り上げ、少ない観測から高解像度の画像を求める手法を検証する。