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数理・データサイエンス・AI 専門講座 リハビリテーション科学のDX 第3回 課題と将来の方向性
- 講師
- 片桐 祥雅
- (東京大学大学院上席研究員)
- 中谷 多哉子
- (放送大学教授)
- 川原 靖弘
- (放送大学准教授)
- 秋末 敏広
- (放送大学客員教授、神戸大学)
- 塩田 清二
- (放送大学客員教授、湘南医療大学)
- 今井 絵美子
- (放送大学客員准教授、神戸総合医療専門学校)
- 放送日時
- BS231
データサイエンスの手法が、リハビリテーション分野でどのように活用されるのか、豊富な事例を交えて解説を行うことで、当該分野に興味を持つ学生、または、すでに業務としている技術者にとって有益な知識の提供を目指す。3本シリーズ最終回では、リハビリテーション科学におけるデータサイエンス活用の現状での課題と、将来の方向性・可能性について考える。