2025/09/24 17:12更新

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　リハビリテーション科学のＤＸ第3回課題と将来の方向性

講師: 片桐　祥雅; (東京大学大学院上席研究員); 中谷　多哉子; (放送大学教授); 川原　靖弘; (放送大学准教授); 秋末　敏広; (放送大学客員教授、神戸大学); 塩田　清二; (放送大学客員教授、湘南医療大学); 今井　絵美子; (放送大学客員准教授、神戸総合医療専門学校)

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データサイエンスの手法が、リハビリテーション分野でどのように活用されるのか、豊富な事例を交えて解説を行うことで、当該分野に興味を持つ学生、または、すでに業務としている技術者にとって有益な知識の提供を目指す。３本シリーズ最終回では、リハビリテーション科学におけるデータサイエンス活用の現状での課題と、将来の方向性・可能性について考える。