生涯
数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第４回：深層学習の基礎と展望
内田 誠一(放送大学客員教授、九州大学主幹教授)
更新
数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第1回 データ駆動型社会とデータサイエンス
世界ではデジタル化が不可逆的に進み、社会や産業の転換が大きく進んでいる。「数理・データサイエンス・ＡＩ応用基礎講座」は、リテラシーレベルの教育と専門教育とをつなぐ橋渡し的な位置づけにあり、人材の幅広い育成を目指している。「データサイエンス基礎」では、データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶ意義、データ分析、可視化の手法を理解する。第１回は、データ駆動型社会とデータサイエンスの関連性について学ぶ。
