2021/10/08 14:28更新

アイコンについて

講師
  藤井 良宜
   (宮崎大学教授)
放送日時

今回の授業内容

結果変数が2値の場合への重回帰分析の拡張としてロジスティック回帰分析について説明する。【キーワード】ロジット変換、オッズ比、モデルの適合度


講義概要

データの特徴を表現する記述的な統計手法については、すでに学習していることを前提として、次のステップである確率的なバラツキを考慮した統計解析の基本的な概念を深く理解したり、これから統計解析を実際に行ったりすることを目指す人々をターゲットとする。内容としては、母集団と標本の関係をベースにして、信頼区間による推定方法や統計的検定などの統計的推測の基本的な概念について詳しく解説する。さらに、回帰分析や因子分析などの多変量解析の手法の基本的な考えについて、その手法の特徴に焦点を当てて説明をする。

同じ科目・コースの番組(専門科目/自然と環境)

ページ上部へ戻る