2025/01/15 14:01更新

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「データサイエンス」で67件見つかりました。

BS231生涯

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数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第１回 ソフトウェア開発における測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第２回 データ分析・品質予測の技法と統計手法

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第３回 ソフトウェアの品質改善

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第４回 レビューの測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 導入 第３回 社会で活用されているデータ

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 導入 第４回 データ・AIの活用領域

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 導入 第５回 データ・AI利活用のための技術 １

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 導入 第６回 データ・AI利活用のための技術２

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 導入 第７回 データ・AI利活用の現場

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 導入 第８回 データ・AI利活用の最新動向

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 基礎 第１回 データを読む １

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第５回 テストの測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第６回 個人とチームの能力向上

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第７回 ソフトウェア開発における統計モデル・機械学習の利用（１）

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第８回 ソフトウェア開発における統計モデル・機械学習の利用（２）

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 基礎 第２回 データを読む ２

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 基礎 第３回 データを読む ３

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 基礎 第４回 データを説明する １ データを正しく読む／質的データの分析

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 基礎 第５回 データを説明する ２

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 基礎 第６回 データを説明する ３

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 基礎 第７回 データを扱う １

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 基礎 第８回 データを扱う ２

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 多変量データ分析実践の基礎 第１回 重回帰分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 多変量データ分析実践の基礎 第２回 クロス表と決定木分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 多変量データ分析実践の基礎 第３回 クラスター分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 多変量データ分析実践の基礎 第４回 主成分分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 多変量データ分析実践の基礎 第５回 時系列データ分析

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 心得 第１回：ELSI (Ethical、Legal and Social Issues)

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 心得 第２回：個人情報保護

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 心得 第３回：データ倫理

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 心得 第４回：ＡＩ社会原則

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 心得 第５回：データバイアス、アルゴリズムバイアス

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 心得 第６回：ＡＩサービスの責任論

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 心得 第７回：データ・ＡＩ活用における負の事例

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 リハビリテーション科学のＤＸ 第1回 機器による計測・評価

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 リハビリテーション科学のＤＸ 第2回 人間による計測･評価

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 リハビリテーション科学のＤＸ 第3回 課題と将来の方向性

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 データ科学としての言語研究の可能性

数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座 心得 第８回：情報セキュリティ

数理・データサイエンス・ＡＩ講座 言語生成ＡＩの機能と社会への応用～技術編～

数理・データサイエンス・ＡＩ講座 言語生成ＡＩの機能と社会への応用～応用編～

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第1回 データ駆動型社会とデータサイエンス

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第2回 数学基礎1～関数と微分・積分～

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第3回 数学基礎2～データと確率分布～

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第4回 数学基礎3～ベクトルと行列～

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第5回 分析設計

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第6回 データ観察

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 地理空間情報とデータサイエンス 第１回 地理空間情報の基礎と可視化

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 地理空間情報とデータサイエンス 第２回 地理空間情報の統計分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 地理空間情報とデータサイエンス 第３回 地理空間情報とビッグデータ活用

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 地理空間情報とデータサイエンス 第４回 地理空間情報と AI・機械学習の活用

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第7回 データ分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第8回 データ可視化

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第9回 アルゴリズム

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第１回 ビッグデータとデータエンジニアリング

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第２回 データ表現

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第３回 データ収集

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第４回 データベース

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 心理学研究への応用 第1回 心理学に数理・データサイエンス・AIがいかに活用されるか

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 心理学研究への応用 第2回 人の情報処理過程をモデル化する

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 心理学研究への応用 第３回 表情運動を分析する

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第５回 データ加工

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第６回 ＩＴセキュリティ

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第７回 プログラミング基礎

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第１回：ＡＩの歴史と応用分野

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第２回：ＡＩと社会

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第３回：機械学習の基礎と展望

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第１回ソフトウェア開発における測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第２回データ分析・品質予測の技法と統計手法

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第３回ソフトウェアの品質改善

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第４回レビューの測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座導入第３回社会で活用されているデータ

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座導入第４回データ・AIの活用領域

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座導入第５回データ・AI利活用のための技術１

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座導入第６回データ・AI利活用のための技術２

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座導入第７回データ・AI利活用の現場

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座導入第８回データ・AI利活用の最新動向

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座基礎第１回データを読む１

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第５回テストの測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第６回個人とチームの能力向上

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第７回ソフトウェア開発における統計モデル・機械学習の利用（１）

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第８回ソフトウェア開発における統計モデル・機械学習の利用（２）

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座基礎第２回データを読む２

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座基礎第３回データを読む３

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座基礎第４回データを説明する１データを正しく読む／質的データの分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座基礎第５回データを説明する２

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座基礎第６回データを説明する３

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座基礎第７回データを扱う１

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座基礎第８回データを扱う２

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　多変量データ分析実践の基礎　第１回　重回帰分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　多変量データ分析実践の基礎　第２回　クロス表と決定木分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　多変量データ分析実践の基礎　第３回　クラスター分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　多変量データ分析実践の基礎　第４回　主成分分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　多変量データ分析実践の基礎　第５回　時系列データ分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座心得第１回：ELSI (Ethical、Legal and Social Issues)

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座心得第２回：個人情報保護

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座心得第３回：データ倫理

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座心得第４回：ＡＩ社会原則

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座心得第５回：データバイアス、アルゴリズムバイアス

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座心得第６回：ＡＩサービスの責任論

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座心得第７回：データ・ＡＩ活用における負の事例

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　リハビリテーション科学のＤＸ第1回機器による計測・評価

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　リハビリテーション科学のＤＸ第2回人間による計測･評価

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　リハビリテーション科学のＤＸ第3回課題と将来の方向性

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　データ科学としての言語研究の可能性

数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座心得第８回：情報セキュリティ

数理・データサイエンス・ＡＩ講座　言語生成ＡＩの機能と社会への応用～技術編～

数理・データサイエンス・ＡＩ講座　言語生成ＡＩの機能と社会への応用～応用編～

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第1回　データ駆動型社会とデータサイエンス

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第2回　数学基礎1～関数と微分・積分～

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第3回　数学基礎2～データと確率分布～

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第4回　数学基礎3～ベクトルと行列～

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第5回　分析設計

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第6回　データ観察

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　地理空間情報とデータサイエンス　第１回　地理空間情報の基礎と可視化

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　地理空間情報とデータサイエンス　第２回　地理空間情報の統計分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　地理空間情報とデータサイエンス　第３回　地理空間情報とビッグデータ活用

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　地理空間情報とデータサイエンス　第４回　地理空間情報と AI・機械学習の活用

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第7回　データ分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第8回　データ可視化

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第9回　アルゴリズム

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第１回ビッグデータとデータエンジニアリング

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第２回データ表現

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第３回データ収集

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第４回データベース

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　心理学研究への応用　第1回　心理学に数理・データサイエンス・AIがいかに活用されるか

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　心理学研究への応用　第2回　人の情報処理過程をモデル化する

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　心理学研究への応用　第３回　表情運動を分析する

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第５回データ加工

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第６回ＩＴセキュリティ

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第７回プログラミング基礎

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第１回：ＡＩの歴史と応用分野

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第２回：ＡＩと社会

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第３回：機械学習の基礎と展望