2025/08/08 14:03更新

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「データサイエンス」で55件見つかりました。

BS231生涯

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数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第6回 データ観察

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第7回 データ分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第8回 データ可視化

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データサイエンス基礎 第9回 アルゴリズム

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第１回 ビッグデータとデータエンジニアリング

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第２回 データ表現

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第３回 データ収集

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第４回 データベース

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第５回 データ加工

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第６回 ＩＴセキュリティ

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 データエンジニアリング基礎 第７回 プログラミング基礎

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第１回：ＡＩの歴史と応用分野

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第２回：ＡＩと社会

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第３回：機械学習の基礎と展望

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第４回：深層学習の基礎と展望

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第５回：認識

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第６回：予測・判断

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第７回：言語・知識

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第８回：身体・運動

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座 ＡＩ基礎 第９回：ＡＩの構築・運用

データサイエンスの技術 ニューラルネットワーク概論 第1回 ニューラルネットワークの基本概念

データサイエンスの技術 ニューラルネットワーク概論 第2回 多層化ニューラルネットワークへの挑戦

データサイエンスの技術 ニューラルネットワーク概論 第3回 深層学習へのアプローチ（１）

データサイエンスの技術 ニューラルネットワーク概論 第4回 深層学習へのアプローチ（２）

データサイエンスの技術 機械学習概論I 第1回 機械学習の歴史と要素技術

データサイエンスの技術 機械学習概論I 第2回 回帰問題とモデル選択

データサイエンスの技術 機械学習概論I 第3回 正則化と交差検証

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～ 第１回：AIプロデューサーとは

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～ 第２回：製造業とＡＩ

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～ 第３回：社会インフラとAI

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～ 第４回：サービス業とAIロボット

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～ 第５回：教育とAIロボット

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～ 第６回：観光とAI

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～ 第７回：間接業務とAI

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～ 第８回：グループ討論とAI

数理・データサイエンス・ＡＩ講座 言語生成ＡＩの機能と社会への応用～技術編～

データサイエンスの技術 機械学習概論I 第4回 スパースモデリング

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第１回 ソフトウェア開発における測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第２回 データ分析・品質予測の技法と統計手法

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第３回 ソフトウェアの品質改善

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第４回 レビューの測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第５回 テストの測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第６回 個人とチームの能力向上

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第７回 ソフトウェア開発における統計モデル・機械学習の利用（１）

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 ソフトウェア開発への応用 第８回 ソフトウェア開発における統計モデル・機械学習の利用（２）

数理・データサイエンス・ＡＩ講座 言語生成ＡＩの機能と社会への応用～応用編～

データサイエンス革命 １ データサイエンスことはじめ

データサイエンス革命 ２ データサイエンスをいかす

データサイエンス革命 ３ 経営における人工知能とデータサイエンス

データサイエンス革命 ４ マーケティングとデータサイエンス

データサイエンス革命 ５ 統計学の現代的役割とデータサイエンス

データサイエンス革命 ６ ビッグデータのプライバシー保護技術

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 リハビリテーション科学のＤＸ 第1回 機器による計測・評価

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 リハビリテーション科学のＤＸ 第2回 人間による計測･評価

数理・データサイエンス・ＡＩ 専門講座 リハビリテーション科学のＤＸ 第3回 課題と将来の方向性

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第6回　データ観察

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第7回　データ分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第8回　データ可視化

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データサイエンス基礎第9回　アルゴリズム

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第１回ビッグデータとデータエンジニアリング

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第２回データ表現

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第３回データ収集

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第４回データベース

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第５回データ加工

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第６回ＩＴセキュリティ

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座データエンジニアリング基礎第７回プログラミング基礎

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第１回：ＡＩの歴史と応用分野

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第２回：ＡＩと社会

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第３回：機械学習の基礎と展望

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第４回：深層学習の基礎と展望

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第５回：認識

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第６回：予測・判断

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第７回：言語・知識

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第８回：身体・運動

数理・データサイエンス・ＡＩ　応用基礎講座ＡＩ基礎第９回：ＡＩの構築・運用

データサイエンスの技術ニューラルネットワーク概論第1回ニューラルネットワークの基本概念

データサイエンスの技術ニューラルネットワーク概論第2回多層化ニューラルネットワークへの挑戦

データサイエンスの技術ニューラルネットワーク概論第3回深層学習へのアプローチ（１）

データサイエンスの技術ニューラルネットワーク概論第4回深層学習へのアプローチ（２）

データサイエンスの技術機械学習概論I 第1回機械学習の歴史と要素技術

データサイエンスの技術機械学習概論I 第2回回帰問題とモデル選択

データサイエンスの技術機械学習概論I 第3回正則化と交差検証

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～第１回：AIプロデューサーとは

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～第２回：製造業とＡＩ

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～第３回：社会インフラとAI

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～第４回：サービス業とAIロボット

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～第５回：教育とAIロボット

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～第６回：観光とAI

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～第７回：間接業務とAI

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ＡＩプロデューサー～人とＡＩの連携～第８回：グループ討論とAI

数理・データサイエンス・ＡＩ講座　言語生成ＡＩの機能と社会への応用～技術編～

データサイエンスの技術機械学習概論I 第4回スパースモデリング

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第１回ソフトウェア開発における測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第２回データ分析・品質予測の技法と統計手法

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第３回ソフトウェアの品質改善

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第４回レビューの測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第５回テストの測定と分析

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第６回個人とチームの能力向上

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第７回ソフトウェア開発における統計モデル・機械学習の利用（１）

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座ソフトウェア開発への応用第８回ソフトウェア開発における統計モデル・機械学習の利用（２）

数理・データサイエンス・ＡＩ講座　言語生成ＡＩの機能と社会への応用～応用編～

データサイエンス革命１データサイエンスことはじめ

データサイエンス革命２データサイエンスをいかす

データサイエンス革命３経営における人工知能とデータサイエンス

データサイエンス革命４マーケティングとデータサイエンス

データサイエンス革命５統計学の現代的役割とデータサイエンス

データサイエンス革命６ビッグデータのプライバシー保護技術

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　リハビリテーション科学のＤＸ第1回機器による計測・評価

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　リハビリテーション科学のＤＸ第2回人間による計測･評価

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　リハビリテーション科学のＤＸ第3回課題と将来の方向性